В сценарии произведения добычи ресурсов, при котором основной целью является экономия ресурсов, человеческий труд потенциально может быть более экономически эффективным вариантом, чем синтетические самовоспроизводящиеся машины для определенных видов физического труда. Этот вывод основан на нескольких факторах:

Приобретение и обслуживание ресурсов
Синтетические самовоспроизводящиеся машины, даже если они спроектированы с учетом эффективности, все равно потребуют сырья для их первоначальной конструкции и дальнейшего воспроизведения. Эти материалы, такие как редкоземельные элементы, специализированные полимеры и источники энергии, могут быть редкими, и их трудно извлекать или синтезировать в условиях истощенных ресурсов. Энергия, необходимая для их работы и репликации, также будет важным фактором. Хотя людям также требуются ресурсы (еда, вода, жилье), они часто возобновляемы или могут быть получены более простыми и менее технологически интенсивными способами, особенно в условиях низких технологий и дефицита ресурсов. Затраты энергии на физический труд человека, хотя и не незначительны, обусловлены биологическими процессами, которые по своей сути являются самоподдерживающимися при наличии доступа к основным биологическим ресурсам.

Сложность и стоимость самовоспроизведения
Концепция «дешевых самовоспроизводящихся рабов» подразумевает уровень развитого искусственного интеллекта и робототехники, который в настоящее время находится за пределами наших технологических возможностей. Разработка и внедрение таких машин повлечет за собой огромные затраты на исследования и разработки, даже если стоимость репликации единицы в конечном итоге окажется низкой. Более того, инфраструктура, необходимая для поддержки их репликации (например, автоматизированные заводы, заводы по переработке материалов), сама по себе потребует значительных ресурсов и энергии. Воспроизводство человека, хотя и требует социальной поддержки, представляет собой биологический процесс, который не требует такой же сложной промышленной инфраструктуры.

Адаптивность и решение проблем
Люди обладают высокой степенью адаптивности, навыками решения проблем, а также способностью учиться и внедрять инновации в неструктурированной среде. В мире с ограниченными ресурсами задачи могут быть непредсказуемыми, требующими оперативной корректировки и творческих решений, с которыми сталкиваются современные роботизированные системы. Хотя продвинутый ИИ теоретически может имитировать некоторые из этих возможностей, стоимость разработки и количество ресурсов для такого сложного ИИ, вероятно, будут непомерно высокими в указанном сценарии. Простые, повторяющиеся задачи могут эффективно выполняться с помощью простых машин, но сложный физический труд часто требует когнитивной гибкости, в которой люди преуспевают.

Долгосрочная устойчивость
С точки зрения долгосрочной устойчивости, опора на человеческий труд, особенно с учетом основных человеческих потребностей и достоинства, могла бы быть более устойчивой. Человеческие общества, если они организованы эффективно, могут управлять ресурсами, внедрять инновации и адаптироваться к меняющимся условиям окружающей среды на протяжении поколений.

Заключение по экономической эффективности
Учитывая крайнюю нехватку ресурсов и отсутствие ограничений по времени, первоначальные инвестиции и постоянные потребности в ресурсах для разработки, развертывания и обслуживания парка синтетических самовоспроизводящихся машин, вероятно, перевесят стоимость ресурсов, связанных с использованием человеческого труда для многих физических задач. Биологическая самодостаточность людей, их адаптируемость, а также присущая им сложность и ресурсоемкость развития передовой робототехники и искусственного интеллекта указывают на то, что человеческий труд является более «ресурсосберегающим» вариантом в этом сценарии.